CS435 — الفصل الثاني: مقدمات رياضية
CS435 — Chapter 2: Math Preliminaries
نجهّز لك الدبرة…
لحظة، نجهز صفحتك…
CS435 · اختياري القسم
Machine Learning
سلايدات المادة الأصلية مع شرح عربي لكل سلايد ومراجعة وأسئلة لكل فصل.
ابدأ بشرح السلايدات العربي، وجرّب «أسأل الدبرة AI» بنقطة مجانية واحدة.
محتوى المقرر
Chapter 1: Introduction to Machine Learning
ابدأ التجربة المجانية ←
CS435 — Chapter 2: Math Preliminaries
Probability Foundations for Machine Learning
CS435 — Chapter 3: Data Representation
Chapter 4: Overfitting and Underfitting
CS435 Chapter 5: Gradient Descent
Chapter 6: Linear Regression
Logistic Regression
Chapter 8: Perceptron
Perceptron in Practice: Network Architecture and Training Data
Chapter 9: k-Nearest Neighbour (kNN) Classifier
Chapter 10: Machine Learning Issues with Data
Classifier Evaluation
Naïve Bayes Classifier
Chapter 13: Decision Trees
CS435 — Chapter 14: Clustering
Dimensionality Reduction
CS435 — Chapter 18: Recommendation Systems
Chapter 20: Neural Networks and Deep Learning